Nikita Kalgushkin
Ingeniero Backend, de Datos e IA
Construyendo sistemas escalables y de alto rendimiento que convierten datos complejos en impacto real para el negocio.
Ingeniero de Software con más de 7 años de experiencia desarrollando aplicaciones escalables e intensivas en datos en los sectores de telecomunicaciones, retail y EdTech.
Diseño e implemento plataformas de datos y sistemas backend de alto rendimiento que transforman información compleja en valor real para el negocio, con foco en escalabilidad, eficiencia y fiabilidad.
¿Qué puedo hacer por ti?
Backend Systems & APIs
Diseño y desarrollo servicios backend y APIs para sistemas en producción, priorizando fiabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
Data Pipelines (ETL / ELT)
Construyo pipelines de datos escalables para ingesta, transformación y analítica, usando arquitecturas batch y streaming.
Distributed Systems & Scalability
Diseño sistemas distribuidos que gestionan alto tráfico, tolerancia a fallos y escalado horizontal.
AI / ML Pipelines
Construyo pipelines para preparación de datos, entrenamiento de modelos, inferencia y entrega de features para sistemas basados en IA.
Cloud & MLOps
Despliego, monitorizo y opero sistemas de backend, datos e IA en la nube con flujos automatizados de CI/CD y MLOps.
Lo que hago
Ya sea que necesites un backend para una web, un SaaS, una herramienta interna o servicios de automatización, me aseguro de que tu sistema no solo funcione, sino que esté construido para crecer, mantenerse y destacar en el tiempo.
Como Data Professional
Diseño e implemento plataformas de datos de extremo a extremo, asegurando que la información sea precisa, accesible y lista para su uso en analítica, IA o Business Intelligence.
Mi trabajo combina arquitectura de datos, diseño de pipelines ETL/ELT escalables, soluciones cloud y las mejores prácticas de MLOps.
Principios de trabajo
Con un enfoque claro en rendimiento, escalabilidad y optimización de costes.
Creo firmemente en la ingeniería limpia, la automatización y la eficiencia como pilares para construir sistemas sólidos y sostenibles.
Como Desarrollador Web (Backend)
Construyo sistemas backend robustos, seguros y mantenibles, diseñados para crecer junto a tu negocio.
Mi enfoque se centra en escribir código limpio y seguro, diseñar APIs fiables y conectar bases de datos y servicios para ofrecer una experiencia fluida y estable.
Puedo ayudarte con
- Arquitectura backend
- Diseño y documentación de APIs
- Modelado de bases de datos
- Autenticación y seguridad
- Integraciones y despliegue en la nube
- Optimización del rendimiento y escalabilidad
Sobre mí
Soy Nikita Kalgushkin, un profesional especializado en Big Data y desarrollo backend, con más de 7 años de experiencia construyendo sistemas de datos y plataformas escalables que transforman información en valor real para el negocio.
Durante mi trayectoria, he afrontado todo tipo de retos tecnológicos: desde escalar pipelines capaces de procesar terabytes de información, hasta diseñar y mantener microservicios impulsados por Machine Learning en entornos productivos de alta exigencia y disponibilidad.
Trabajos realizados
He colaborado en el desarrollo de soluciones de Big Data y Machine Learning para plataformas utilizadas a nivel internacional, diseñando infraestructuras de datos y sistemas inteligentes de alto rendimiento.
SymphonyAI
Diseñé e implementé un microservicio de generación y gestión de Feature Vectors utilizando modelos de visión por computadora (ArcFace) para el reconocimiento de productos en tiempo real.
Además, desarrollé pipelines distribuidos en AWS que garantizaban la sincronización de datos entre servicios en EE. UU., Europa y Asia con una latencia inferior a un minuto, asegurando un flujo de información estable y eficiente a gran escala.
Sector Telecomunicaciones
Como Senior Data Engineer, lideré el desarrollo de un sistema antifraude A2P capaz de procesar más de 200 millones de mensajes diarios mediante pipelines distribuidos con Kafka y Kubernetes.
Implementé modelos de análisis temporal, sistemas de anonimización basados en NLP, y construí un Data Warehouse con ClickHouse junto a un Data Lake en HDFS.
El sistema permitió detectar y sancionar a múltiples empresas fraudulentas, generando un impacto económico positivo y mejoras significativas en seguridad y eficiencia operativa.